随着区块链公司七星云集团(Seven Stars Cloud Group)与美国国家运输能力有限公司(National Transportation Capacity Co. Ltd.,NTS)签订了一项重大筹资合同,本季度中国将出现大型的区块链发展。 NTS是该国最大的电动汽车提供商.

中国官员希望在未来三年内将所有公共巴士升级为电动汽车。七星云集团正在筹集总计240亿美元的投资资金来完成这项任务.

战略伙伴关系的消息最早出现在八月 新闻稿. 新闻稿揭示了独家交易的许多重要方面。根据新闻稿,七星云集团将直接通过公司的区块链网络发行租赁融资产品。该公司利用符合法规的区块链协议,使其非常适合此类任务.

最初,七星云集团将向中国市场提供这些产品。开发人员表示,他们将在未来几个月内将产品扩展到全球观众。该平台的开发人员希望将来涵盖固定收益产品和资产数字化.

中国官员将需要筹集约1450亿美元的投资资金,以实现其全电动公共巴士系统的目标。此举将帮助中国降低对外国石油的依赖,并减少国内有害排放。这两个运动都代表着中国发展的重要进步.

七星云集团

七星云集团将通过向中国市场出售固定收益产品来筹集约87.5亿美元的投资资本。该公司董事长兼首席执行官Bruno Wu在公开声明中称该交易“具有开创性”.

通过Caixinglobal的中国电动汽车站

通过Caixinglobal的中国电动汽车站

吴先生在另一次采访中解释说,该合同是同类合同中最大的合同之一。在讨论区块链公司时,您很少看到如此大规模的资产支持合同。该交易展示了将基于资产的金融产品带入数字时代的优势。受监管的金融基础设施,资产支持产品和先进的AI风险管理的结合可能被证明是未来大规模区块链集成的完美范例.

总部位于中国的七星云集团(Seven Stars Cloud Group)在纳斯达克证券交易所(NASDAQ)交易,股票代码为SSC,是越来越多的符合SEC标准的区块链平台之一。七颗星为公司提供访问AI协议,数字金融系统和基于区块链的平台的权限.

NTS

NTS拥有并运营着全球最大的电动公交车队。该公司能够通过多种因素确保这一职位.

政策激励在使公司实现空前的增长中发挥了重要作用。电动巴士的成本可能是传统柴油动力汽车的四倍。但是,NTS 已收到 大量政府拨款帮助抵消升级成本.

此外,NTS率先推出了一项租赁计划,该计划允许中国城市在支付相对较小的首付后购买公共汽车。在大多数情况下,城市以每辆车90,000美元至120,000美元的价格购买公交车。这些降低的成本使资金短缺的市政当局有可能以比以前估计的便宜得多的价格升级公共交通.

NTS还为其所有公共汽车电池提供终身保修,这是电动汽车最昂贵的组件之一。 NTS公交车使用特制的电池,可让教练在不充电的情况下维持整天的运行.

国家运输能力有限公司总裁黄继红表示,他的公司很高兴参加这项交易。他解释说,由于需要固定收入数字化的规模,该协议具有历史意义。区块链技术的使用将使公司能够升级其传统租赁融资系统,同时降低平台的总体成本.

中国空气污染

在过去的十年中,中国一直在应对日益严重的空气污染问题。据中国卫生部称,癌症是该国主要的死亡原因。同一份报告显示,每年有数十万人死于与空气污染有关的疾病。该报告还强调了一个事实,即5亿中国公民无法获得清洁空气.

尽管报告的大多数空气污染源于中国对煤炭的使用,其使用量超过了所有其他国家的总和,但大部分污染物来自中国的道路。这些统计数据迫使中国官员迅速考虑向电动汽车迈进.

根据最近发表的一份报告,深圳市的电动公交车数量已超过美国任何一个主要城市。 清洁技术. 根据深圳市交通运输委员会的数据,仅去年一年,深圳就将16,359辆公交车转换为电动汽车。此外,该国63%的出租车使用电力.

通过WRI CHINA采用深圳电动客车

通过WRI CHINA采用深圳电动客车

根据黄先生的说法,这项协议的规模必将使资产支持的数字产品稳固地出现在地图上。该公司将依靠七星云集团的数字资产生产和基于服务的生态系统支持来完成所需的任务.

世界走向电气

在电动汽车方面,中国并不孤单。如今,许多国家正在转向电动汽车以帮助减少其地区的有害空气污染。最近 报告 路透社发布的数据显示,美国,德国,台湾,以色列,澳大利亚,贝尔法斯特和英国都制定了电动汽车计划.

中国为未来做好准备

中国官员希望通过这一最新举措实现能源独立。该国在所有经济领域均继续保持增长,通过转用电动汽车,中国在这个不断增长的市场中处于领先地位。考虑到中国是世界上最大的汽车市场,此处所做的更改将不可避免地在整个汽车行业产生连锁反应.

区块链技术,人工智能和电动汽车的结合似乎是天作之合。有趣的是,这些发展如何影响全球石油市场,以及汽车制造商如何调整其战略以适应这一新战略.

Mike Owergreen Administrator
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