人工智能与区块链的结合看起来将是持久的。今年,大量的区块链AI项目涌入市场,以多种创新方式融合了这两种技术.

为所有这些用例绘制清晰的类别可能会成问题,更不用说跟上每个项目的步伐了。但是,本文将探讨AI和区块链可以结合解决的一些问题-并查看当前正在开发的区块链AI解决方案的示例.

为什么要融合区块链和人工智能?

简而言之,区块链可以充当人工智能技术的推动者。 AI消耗了大量的计算能力,在集中式服务器上运行会产生可观的成本.

因此,集中式AI几乎完全由Google或IBM这样的大公司控制,它们有预算来投资该技术。将计算能力分散到网络中许多节点上,为较小的初创企业带来了AI开发的可能性.

区块链还为AI带来了透明性和安全性优势。机器学习的决策和结果在集中式公司内部进行时是不透明的。如果AI机器做出“错误”的决定或行动,人们可能很难再次信任它.

更糟糕的是,负责设备的公司可能会试图掩盖数据。区块链可以安全,透明地记录AI决策以及用于驱动AI决策的数据。这种透明性将有助于建立对AI机器的信任.

区块链AI项目的分类

让我们看一下区块链AI项目的四种大致分类:去中心化智能,交易,聊天机器人/对话和预测。分类不是一门精确的科学,可能还有许多其他分类。但是,这四个目前有一些值得开发的项目.

分散情报服务

这个游戏中有两个杰出的玩家-SingularityNET和DeepBrainChain.

SingularityNET是一个去中心化的AI市场,允许任何技术初创公司大规模创建AI并通过其获利。从本质上讲,它为AI机器相互交流,共享机器学习过程并实现自我开发提供了一种方式.

以这种方式汇集情报克服了AI当前面临的可扩展性问题。从目前的情况来看,一个AI机器人通常只能完成一项任务,而这并不能优化不同机器之间的学习过程.

该公司是Ben Goertzel的创意,他参与了AI机器人Sophia的开发。 Sophia被设置为SingularityNET的第一个用例之一。机器人将在连接到网络的其他机器上学习,同时分享自己的学习和智能.

(那应该是“它的学习和智慧”吗?我们真的需要为AI机器人建立一些正确的代名词!).

如果您还没有看到Sophia的动作,请查看CNBC的这次采访:

DeepBrainChain正在执行相关任务。该公司正在创建一个明确的目标AI云网络-分散AI所需的处理能力。去中心化可将新参与者进入市场的成本降低多达70%.

DeepBrainChain和奇点网 最近宣布了合作伙伴关系, 允许在两个平台之间共享数据以利用去中心化AI的全部优势.

信不信由你,您也可以在Instagram上关注Sophia.

索菲亚机器人Instagram

索菲娅(Sophia)有自己的Instagram帐户

人工智能与交易

Auton.io和AiX是两个区块链AI项目,旨在以不同的方式打入交易空间.

自动化 是一个分散的,由AI驱动的交易机器人,它允许高频加密货币交易者设置交易算法。 AI软件监视加密货币市场并根据用户定义的条件进行自动交易.

您可以在许多现有交易所(包括Kraken和Bittrex)上的交易中使用此软件。该公司还在创建自己的本地去中心化交易所.

艾克斯 我们的目标是使用AI和区块链来取代传统交易这一复杂领域中的中介角色之一-交易商经纪人(IDB)。该角色为没有正式交易所的银行之间的交易提供金融市场信息,例如价格和流动性.

当然,消除中间人的需求是区块链最擅长的。 AiX相信区块链上的机器学习专业知识可以取代IDB的角色。该公司估计,它可以将传统IDB收取的佣金减少多达50%,这对AiX而言价值65亿美元以上的市场来说可不是小数目.

聊天机器人和对话AI

Talla是一家提供AI驱动的聊天机器人和知识库的公司,可用于IT等后台功能。该公司已经看到了区块链打开AI决策“黑匣子”的潜力,因此正在开发Botchain.

聊天机器人示例

如果您曾经使用过这些弹出式聊天框之一,那么您已经与聊天机器人进行了交谈.

僵尸链 是一个基于以太坊的平台,可用于听取基于机器人的对话。去中心化还为不同的聊天机器人创造了合作的机会。协作有助于增强Talla的核心知识库,因为机器人可以共享从与人类的不同交互中收集的情报.

拥护 是另一个例子。该公司正在创建一个旨在分散技能经济的区块链平台。想想LinkedIn,就在区块链上。会员可以通过添加自己的技能和项目并认可其他人的技能和项目来提高自己的声誉得分并获得代币.

Indorse预测聊天机器人可以用来验证技能。例如,聊天机器人可以要求具有开发技能的人员提供一些适用于特定场景的代码行。机器学习和自然语言处理将提高聊天机器人确定技能的准确性.

人工智能预测

最后,两个旨在生成水晶球风格预测和预测的区块链AI项目是 背书仙野. 这两个项目有一些区别–森诺(Senno)建立在NEO区块链上,而恩多(Endor)有自己的链。但是,两者的愿景相似-使用户能够根据人群的智慧提出任何预测性问题并获得准确的答案.

以前,人群智慧(或Endor语言中的“社会物理学”)仅适用于Facebook等大公司。这样的公司可以访问大量用户情绪数据以及预算,以资助必要的处理能力.

但是,人工智能公司计划利用分散化的另一个要素-数据分布-跨多个节点的强大处理能力。将其与自然语言处理和机器学习等AI特性相结合,系统可以创建强大的预测引擎,从而处理大量用户数据.

未来科技

这些只是区块链AI项目的几个例子。还有许多其他新进入者也在使用这种新技术组合来创新他们的想法。将区块链和AI结合在一起所产生的东西远大于其各个部分的总和.

将AI与其他新技术(例如物联网)相结合,可能会在未来带来更大的发展。这些融合是未来技术的最前沿,即使对于最休闲的观察者来说,也是一个激动人心的时刻.

Mike Owergreen Administrator
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